自己动手制作 Web3 代币估值表
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原文中文，约6200字，阅读约需15分钟。
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内容提要
Web3 代币估值通过 MC/TVL、费用收益率和活跃用户增长率等指标，结合历史百分位生成 0-1 的估值分数，以判断代币的低估、中估或高估。本文提供了 Python 代码示例，帮助用户理解和实现代币估值。
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关键要点
- Web3 代币估值通过 MC/TVL、费用收益率和活跃用户增长率等指标生成 0-1 的估值分数。
- 估值表的构建可以帮助判断代币的低估、中估或高估。
- 估值表的制作简单，但要真实反映估值需要考虑多个变量和算法。
- 核心指标包括 MC/TVL Ratio、Fee Yield 和 DAU Growth。
- 历史百分位用于解决单一指标的偏颇问题。
- 复合算法通过标准化每个指标为 0-1 分数，生成综合得分。
- 阈值定义：<0.3 低估，0.3-0.7 中估，>0.7 高估。
- 数据采集步骤包括从 CoinGecko 和 DefiLlama 获取代币的市值、TVL、费用和 DAU。
- 计算指标步骤包括 MC/TVL、Fee Yield 和 DAU Growth 的计算。
- 复合分数的计算通过历史百分位和标准化分数实现。
- 可视化报告帮助决策，直观展示各指标的贡献。
- Python 代码示例提供了从数据采集到可视化的完整流程。
- 实际应用中可调整阈值和增加其他指标以优化估值。
- 总结强调数据和编码在 Web3 估值中的重要性。
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