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基于事件相机的 3D 重建调研：从事件驱动几何到神经 3D 渲染
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文全面综述了基于事件相机的3D重建技术，分析了不同输入方式和重建方法的成果，指出了数据可用性和评估的局限性，并展望了未来的发展方向。
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关键要点
- 本文首次全面综述了基于事件相机的3D重建技术。
- 研究总结了不同输入方式，包括立体、单目和多模态。
- 分析了不同重建方法的成果，如几何、深度学习和神经渲染。
- 指出了数据可用性和评估方面的局限性。
- 讨论了表示和动态场景处理的研究局限性。
- 展望了未来的发展方向。
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