入选 ICML 2025，清华/人大提出统一生物分子动力学模拟器 UniSim
清华大学刘洋老师组、人民大学高瓴人工智能学院黄文炳老师组共同提出了一种统一的生物分子时间粗化（time-coarsened）动力学模拟器 UniSim。该方法在大量 3D 分子结构数据上通过去噪 + 力场混合预训练获得统一的全原子表示模型，基于随机差值（stochastic interpolant）生成式框架学习分子在长时间步长下的转移向量场（vector...
清华大学和人民大学的研究团队提出了UniSim，一个统一的生物分子时间粗化动力学模拟器。该方法通过去噪和力场混合预训练，能够高效模拟小分子、多肽和蛋白质的动态行为，提升了分子模拟的效率和准确性。UniSim在ICML 2025上发表，推动了深度学习在分子模拟领域的应用。
