MongoDB
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Pagos Digitales - Foco en America Latina
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内容提要
经济动荡使得组织更加节俭地使用资源，IT投资受到关注。数据建模可能会影响数据库操作成本、处理工作负载所需的实例大小以及开发和维护应用程序所需的工作。NoSQL数据建模可以减少昂贵的连接、降低CPU利用率并节省计算成本，MongoDB可以帮助企业节省费用。
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关键要点
- 经济动荡迫使组织更加节俭地使用资源，IT投资受到关注。
- 数据建模对数据库操作成本、实例大小和应用程序开发维护工作有重大影响。
- NoSQL数据建模可以消除昂贵的连接，降低CPU利用率，节省计算成本。
- 嵌入文档和单集合是NoSQL数据库中建模关系数据的两种基本方法。
- 选择数据模型时应考虑工作负载的性质，读写模式的频率和特征。
- 在NoSQL数据库中，避免连接可以提高效率，降低基础设施成本。
- 使用索引可以提高高频模式的性能，但索引更新会增加成本。
- 优化数据模型后，开发人员的生产力会显著提高，维护工作量减少。
- MongoDB支持灵活的模式，减少了与模式迁移相关的维护工作。
- 使用MongoDB可以降低许可证费用和基础设施成本，同时减少开发成本。
- 吸引新一代开发者，MongoDB被视为更现代的技术选择。
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