机器学习实验:总结问题评论
原文英文,约600词,阅读约需3分钟。发表于: 。This blog post is part of an ongoing series about GitLab's journey to build and integrate AI/ML into our DevSecOps platform. The series starts here: What the ML is up with DevSecOps and AI?....
本文介绍了GitLab如何利用AI技术对问题评论进行摘要,以提高团队效率和防止信息丢失。通过使用大型语言模型(LLMs)分析自然语言数据,GitLab正在探索如何将这些AI功能带给客户,并优化提示以提供更有意义的摘要。他们还在研究将此功能带到其他对象,如epics和merge requests。GitLab正在寻找在软件开发生命周期中痛苦和耗时的任务,以便为用户提供更高效和有效的AI辅助功能。