蠎周刊
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pythonista-weekly : Pyw 523
内容提要
《pythonista周刊》第523期报道了PyCon US 2022的提案征集，以及一些关于Python的文章、教程和话题。其中包括构建解析器库、无服务器的公钥基础设施框架、使用Django和Python创建数字简历、利用漏洞进行二进制利用、Python GIL移除的会议记录等。此外，还介绍了一些有趣的项目、工具和库，以及PyTorch 1.10和Django 4.0 beta 1的最新更新。
关键要点
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PyCon US 2022 的提案征集已经开始，欢迎提交各种主题的提案。
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文章介绍了如何从头开始建立一个最小的解析器库。
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Ottr 是一个无服务器的公钥基础设施框架，处理证书轮换。
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通过 Django 创建数字简历的网站教程，提供免费的简历模板。
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介绍了如何利用 double free 漏洞进行现代二进制利用。
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关于 Python GIL 移除的会议记录，讨论了 nogil 的相关内容。
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使用 SonarQube 进行 Python 静态代码分析，帮助发现代码中的漏洞。
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视频教程展示了如何计算极化材料的电势。
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教程教你如何使用 Tesseract 和 OpenCV 自动扫描收据。
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SHAP 提供了用 Python 解释机器学习模型的综合指南。
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渗透测试人员可以使用 Python 在 Windows 中进行权限升级。
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使用 Spotify API 构建基于音频的音乐推荐系统。
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Lyft 开发了一个自定义的梯度提升树包以提高旅行时间预测的准确性。
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介绍了如何改善 Python 后端的启动时间。
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有趣的项目包括 Hummingbot、Blankly 和 ottr 等。
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PyTorch 1.10 更新了训练和性能，支持 CUDA Graphs APIs。
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PyPy v7.3.7 发布，修复了与之前版本的二进制不兼容问题。
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Django 4.0 beta 1 发布，提供了尝试新变化的机会。
