非参数贝叶斯推断的元学习神经回路

从非参数贝叶斯模型中提取归纳偏好并将其转移到人工神经网络，使得神经电路能够在开放类集合上成功进行顺序推理，实现了与基于粒子滤波器方法相当甚至更好的性能，并且速度更快、使用更简单。