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重思和改进端到端语音翻译的多任务学习
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种改进的多任务学习方法，通过缓解长度和表征的差异来弥合模态间的差距，已在端到端语音翻译中取得显著改进。实验证明该方法达到了最先进的结果，并在使用额外数据时取得了新的最先进结果。
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关键要点
- 本文介绍了一种改进的多任务学习方法。
- 该方法通过缓解长度和表征的差异来弥合模态间的差距。
- 在端到端语音翻译中取得了显著的改进。
- 实验证明该方法达到了最先进的结果。
- 使用额外数据时，在MuST-C英语到西班牙语任务上以20.8%的训练时间取得了新的最先进结果。
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