BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-31T00:00:00Z 具有几何先验的变形鲁棒文本识别 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种使用神经网络2来检测场景文本的新方法，通过字符级别推断文本区域和新的关联表示法来估算字符背景。该方法解决了缺少单独字符级别注释的问题，并在6个基准测试中证明了在字符级文本检测方面的优越性。该方法具有高度的灵活性，适用于检测复杂的场景文本图像。 🏷️ 标签 关联表示法 场景文本检测 基准测试 字符级别推断 神经网络2 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
