LLaFS: 当大型语言模型遇上小样本分割

BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-28T00:00:00Z

本文介绍了广义Few-Shot语义分割（GFS-Seg）数据集，用于分析在少示例的新类别和足够示例的基础类别下的泛化能力。提出了上下文感知原型学习（CAPL）方法，通过利用共现先验知识和动态丰富上下文信息来提高模型性能。实验表明CAPL在Few-Shot Segmentation上具有竞争力的泛化性能。