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ProtoEM: 事件关系抽取的原型增强匹配框架
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的多原型嵌入网络模型，注入实体和关系之间的隐式相关性，以提高少样本三元组提取的性能。
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关键要点
- 提出了一种新的多原型嵌入网络模型
- 模型旨在共同提取关系三元组的组成
- 设计了一种混合的原型学习机制
- 连接文本和关于实体及关系的知识
- 注入实体和关系之间的隐式相关性
- 提出原型感知正则化以学习更具代表性的原型
- 实验结果表明该方法提高了少样本三元组提取的性能
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