BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-22T00:00:00Z ProtoEM: 事件关系抽取的原型增强匹配框架 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种新的多原型嵌入网络模型，注入实体和关系之间的隐式相关性，以提高少样本三元组提取的性能。 🎯 关键要点 提出了一种新的多原型嵌入网络模型 模型旨在共同提取关系三元组的组成 设计了一种混合的原型学习机制 连接文本和关于实体及关系的知识 注入实体和关系之间的隐式相关性 提出原型感知正则化以学习更具代表性的原型 实验结果表明该方法提高了少样本三元组提取的性能 🏷️ 标签 三元组提取 原型 多原型嵌入网络模型 实体关系知识 少样本 隐式相关性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
