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学习水下物体检测的严重退化先验
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文提出了一种基于残差特征传递模块（RFTM）的水下物体检测方法，应用于CNN-based特征提取网络，提高了检测性能。实验结果表明，该方法优于基于CNN和Transformer的检测器。
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关键要点
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该论文提出了一种基于残差特征传递模块（RFTM）的水下物体检测方法。
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该方法应用于CNN-based特征提取网络，以提高水下物体检测的性能。
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实验结果表明，该方法在速度和参数数量方面优于基于CNN的检测器。
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该方法的检测性能仍优于基于Transformer的检测器。
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