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供应链规划改进的数据中心策略
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
供应链技术领导者需要评估当前数据资产并开发方法来扩展规划能力，以应对新兴数据依赖性解决方案。确保基础设施组件设置以支持更多数据和更接近实时的延迟是扩展供应链规划的关键。
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关键要点
- 供应链技术领导者需要评估当前数据资产，以应对新兴的数据依赖性解决方案。
- 数据被比喻为“新石油”，干净且丰富的数据对数据分析至关重要。
- 领导者应根据第一方数据、第二方数据和第三方数据三类来评估当前和预期的数据需求。
- 第一方数据是组织内部创建和使用的数据，通常来自采购、销售和制造等部门。
- 第二方数据是由外部渠道合作伙伴的决策和流程产生的数据，需利用供应商和客户的数据共享。
- 第三方数据来自于直接客户和供应商以外的外部实体，可以改善预测准确性。
- 领导者应识别可用数据集，并根据数据质量和解决问题的需求进行评估。
- 解决供应链绩效问题的关键在于识别所需信息及其提供频率。
- 基础数据问题可通过改进中间件和实施数据治理小组来解决。
- 在基础数据建立后，领导者应考虑如何将更多数据纳入规划过程中，尤其是第二方和第三方数据。
- 云托管的规划解决方案更适合支持大数据集和低延迟数据传输。
- 建立正确的基础设施组件和选择合适的解决方案是提升供应链绩效的关键。
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