AE-smnsMLC：产品属性值提取的带语义匹配和负标签抽样的多标记分类
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内容提要
该文介绍了一种基于知识增强型注意力框架（KEAF）的多标签少样本学习（FSL）的属性值提取模型，通过使用原型网络和混合注意力来实现更具区别性的原型，并通过整合支持集和查询集的语义信息来学习动态阈值实现多标签推断。
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