BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-08T00:00:00Z 社交媒体、主题建模与情感分析在市政决策支持中的应用 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一个处理社交媒体帖子的原型框架，用于考虑市政决策。该框架通过确定帖子的情感极性，识别流行主题并将其映射到帖子上，然后将这两个信息合并成表示每个主题表达的整体情感的模糊数。通过使用推文进行演示，展示了模糊数在更丰富方式中表示情感，以及捕捉社交媒体上表达的各种观点。 🏷️ 标签 原型框架 市政决策 建模 情感极性 流行主题 社交媒体帖子 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
