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FreeNoise：无需调整的长视频扩散通过噪音重新调度
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种基于去噪扩散概率模型的视频建模框架，可在真实环境下生成长时间视频，并获得更好的建模结果。研究还发布了一个基于CARLA自动驾驶模拟器的数据集和具有语义意义的度量。
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关键要点
- 提出了一种基于去噪扩散概率模型的视频建模框架。
- 该框架可在各种真实环境下生成长时间视频。
- 介绍了一种架构，用于有效比较和优化采样顺序。
- 使用选择性稀疏和长程调节对以前采样的帧进行处理。
- 实验结果显示在多个数据集上获得了更好的视频建模效果。
- 成功生成了长达25分钟的时间连贯视频。
- 发布了一个基于CARLA自动驾驶模拟器的视频构建数据集和具有语义意义的度量。
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