PyTorch 上的 VMAF 重新实现:一些实验结果

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本文介绍了一种基于掩码图像建模的MAE-lite pre-training方法,用于轻量级ViTs的pre-training,并分析了该方法的影响和pre-trained模型在数据充足的下游任务中的重要作用。同时,还开发了一种distillation策略来提高pre-trained representations的性能。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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