CONVERSER:基于合成数据生成的小样本对话稠密检索

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内容提要

本文探讨了会话式搜索中的检索捷径,提出了拉丁激烈的负面挖掘策略,以训练更加健壮的模型。实验证明,使用基于模型的重负面挖掘的方法有效地减缓了依赖捷径的影响,显著提高了最近的 CS 基准中的密集检索器的效果。

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