BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-20T00:00:00Z

增强型长尾图对比学习推荐

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内容提要

该文介绍了一种新颖的长尾增强图对比学习（LAGCL）方法，通过引入可学习的长尾增强方法来增强尾节点，并基于增强的图生成对比视图，显著改善了推荐系统的性能。

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关键要点

• 提出了一种新颖的长尾增强图对比学习（LAGCL）方法。

• 引入可学习的长尾增强方法来增强尾节点。

• 基于增强的图生成对比视图。

• 显著改善了推荐系统的性能。

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标签

对比视图 尾节点 性能改善 推荐系统 长尾增强图对比学习