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与霍华德大学合作改善黑人语音技术
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
黑人使用自动语音识别技术时体验较差，需要改进技术以解决词错误率问题。黑人用户为了被理解，会改变语音模式，这让他们感到被排斥。缺乏自然的非洲裔美国英语语音数据和安全隐私政策限制了ASR性能的改进。需要新方法构建高质量的未经过适应的AAE数据集，以改善黑人用户的ASR技术体验。
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关键要点
- 黑人在使用自动语音识别技术时体验较差，需要解决词错误率问题。
- 黑人用户为了被理解，改变语音模式，这种现象被称为“代码切换”。
- 黑人用户因不断适应技术而感到被排斥，缺乏对其语音的认可。
- 缺乏自然的非洲裔美国英语（AAE）语音数据是改善ASR性能的障碍之一。
- 安全和隐私政策限制了AAE语音数据的收集和利用。
- 需要新方法构建高质量的未经过适应的AAE数据集，以改善黑人用户的ASR技术体验。
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