Databend Blog
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Databend 本周动态 #111
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
Databend是一种云数据仓库，提供低成本和开源的Snowflake替代方案。它支持SHARE ENDPOINT和UDF Server，以及infer filter和idempotent deletion。文章还讨论了缓存Parquet文件以提高查询性能的必要性。
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关键要点
- Databend是一种现代云数据仓库，提供低成本和复杂度的解决方案，是Snowflake的开源替代品。
- SHARE ENDPOINT是Databend数据共享中的一个概念，消费者需要定义SHARE ENDPOINT以访问共享数据。
- Databend支持UDF Server，允许用户实现更灵活和有用的用户定义函数（UDF）。
- 用户可以使用Python创建UDF，并通过SQL语句在Databend中注册这些函数。
- Databend新增了infer filter和幂等删除的支持，并能够生成聚合函数、标量函数和SQLSmith测试的表达式。
- Databend提供不同类型的缓存以提高查询性能，包括查询缓存、文件元数据缓存和数据缓存。
- 引入阶段内Parquet文件的元数据缓存或对象缓存可以显著提升查询性能。
- Databend欢迎新贡献者加入社区，促进其发展和繁荣。
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