特征扩散 —— StyleGAN 中的 “癌症” 及其治疗方法
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过研究 StyleGAN 图像合成机制,发现了称为 Feature Proliferation 的重要现象,该现象导致 StyleGAN 图像出现了众多问题。为了解决这个问题,提出了一种新的特征重新缩放方法,可以在更低级的特征空间中识别和调节风险特征,相比于截断技巧而言更精细且保留了更多有用的图像特征。实验证明了我们提出方法的有效性。
该研究提出了一种新的特征重新缩放方法来解决 StyleGAN 图像合成中的 Feature Proliferation 现象,该方法在更低级的特征空间中识别和调节风险特征,相比于截断技巧而言更精细且保留了更多有用的图像特征。实验证明了该方法的有效性。