基于时频分析的变长 WiFi CSI 信号用于人物再识别

使用 WiFi 信号的多径传播特性作为区分不同行人特征的基础，提出了一种利用 WiFi 信道状态信息（CSI）的方法，其中包括一个能够处理可变长度数据的双流网络结构，通过连续的横向连接融合时频信息，使用先进的目标函数进行表示和度量学习。在实际收集的数据集上进行测试，方法获得了 93.68％的 mAP 和 98.13％的 Rank-1 准确率。