情感可控的音频驱动动画：基于典型损失和地标损失优化的Takin-ADA

本文针对现有音频驱动面部动画方法中的表情泄漏、细微表情转移效果不佳及音频同步精度不足等问题，提出了Takin-ADA，一种新颖的实时音频驱动肖像动画的二阶段方法。通过引入专门的损失函数和先进的音频处理技术，Takin-ADA实现了高分辨率面部动画和灵活的表情控制，其在视频质量和面部动态真实感上显著优于现有方法，推动了音频驱动面部动画领域的新标准。