基于坐标的神经表示促进零样本学习的3D多参数定量MRI

该方法通过结合频率和参数域条件的扩散模型，提升多线圈和定量磁共振成像的k-空间编码准确性。利用梯度下降优化增强特征学习和降噪效果，在高加速因子下表现优异，适用于静态和定量磁共振成像，保持高重建准确性和效率。