Amazon SageMaker 现提供托管的 MLflow 功能以增强实验跟踪
原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于: 。AWS has announced the general availability of MLflow capability in Amazon SageMaker. MLflow is an open-source tool commonly used for managing ML experiments. Users can now compare model...
AWS在Amazon SageMaker中推出MLflow功能,用户可以比较模型性能、参数和指标,并自动将最佳模型注册为SageMaker模型并部署到SageMaker端点。MLflow Tracking Server提供计算、后端元数据存储和工件存储,其中计算和后端元数据存储托管在SageMaker服务帐户中,工件存储位于用户的AWS帐户中的Amazon S3存储桶中。使用Amazon SageMaker和MLflow的主要优势包括全面的实验跟踪和完整的MLflow功能。