医学图像分割的 SliceMamba
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种名为 SliceMamba 的简单而有效的方法，它是一种局部敏感的基于 Mamba 的医学图像分割模型，利用双向特征扫描同时采用不同的扫描机制来增强分割性能。在皮肤病变和息肉分割数据集上进行了大量实验证实了我们方法的有效性。
该论文提出了一种用于皮肤病变分割的增强模型AC-MambaSeg，通过使用Vision Mamba框架进行高效特征提取，进一步提升其对信息区域的聚焦能力和抑制背景噪声的能力。在多个皮肤病变图像数据集上评估了AC-MambaSeg的性能，显示出改善计算机辅助诊断系统和促进皮肤病学疾病早期检测和治疗的潜力。
