医学图像分割的 SliceMamba
该论文提出了一种用于皮肤病变分割的增强模型AC-MambaSeg,通过使用Vision Mamba框架进行高效特征提取,进一步提升其对信息区域的聚焦能力和抑制背景噪声的能力。在多个皮肤病变图像数据集上评估了AC-MambaSeg的性能,显示出改善计算机辅助诊断系统和促进皮肤病学疾病早期检测和治疗的潜力。
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
该论文提出了一种用于皮肤病变分割的增强模型AC-MambaSeg,通过使用Vision Mamba框架进行高效特征提取,进一步提升其对信息区域的聚焦能力和抑制背景噪声的能力。在多个皮肤病变图像数据集上评估了AC-MambaSeg的性能,显示出改善计算机辅助诊断系统和促进皮肤病学疾病早期检测和治疗的潜力。