运动与注意力：视频运动提示
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。运用修改的 Sigmoid 函数作为注意机制，激活和调节来自帧差分图的运动信号，通过逐对关注图与原始视频帧的 Hadamard 积突出感兴趣的运动随时间的演变，用于学习改进的运动提醒，并作为模型与视频数据之间的适配器，弥合传统的 ' 盲目运动提取 ' 与提取相关感兴趣运动之间的差距。
视觉注意提示预测与学习是一个将视觉注意线索整合到模型决策过程中的框架。它引入了一种基于扰动的注意力图修改方法、优化的掩码聚合方法和权重学习函数。该框架旨在通过多任务注意线索和交替训练来提高有无注意线索样本的未来预测能力。大量实验表明其在增强预测能力方面的有效性。
