在 PyTorch 中实现线性回归

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Buy Me a Coffee☕ *Memos: My post explains Batch, Mini-Batch and Stochastic Gradient Descent examples with DataLoader() in PyTorch. My post explains Batch Gradient Descent examples without...

文章讲解了如何在PyTorch中使用线性回归进行深度学习。步骤包括设置设备、准备数据集、定义模型、损失函数和优化器，并进行训练和测试。使用Adam优化器和MSE损失函数，训练150个周期。最后展示了训练和测试数据的可视化及损失曲线。