在 PyTorch 中实现线性回归
原文英文，约600词，阅读约需2分钟。发表于：。Buy Me a Coffee☕ *Memos: My post explains Batch, Mini-Batch and Stochastic Gradient Descent examples with DataLoader() in PyTorch. My post explains Batch Gradient Descent examples without...
文章讲解了如何在PyTorch中使用线性回归进行深度学习。步骤包括设置设备、准备数据集、定义模型、损失函数和优化器，并进行训练和测试。使用Adam优化器和MSE损失函数，训练150个周期。最后展示了训练和测试数据的可视化及损失曲线。
