从源码角度，深度解读 MySQL 优化器的 GROUP BY 优化策略
原文中文，约14400字，阅读约需35分钟。
📝
内容提要
本文讨论了MySQL 8.0.22中GROUP BY的工作原理和查询优化器中的优化逻辑，介绍了四种GROUP BY的实现方式和优化建议，以及GaussDB(for MySQL)的兼容性和并行查询支持。
❓
Q&A
MySQL 8.0.22 中 GROUP BY 的工作原理是什么？
MySQL 8.0.22 中 GROUP BY 通过查询优化器进行多种优化，主要实现方式包括松散索引扫描、紧凑索引扫描、临时表和外部排序。
如何优化 MySQL 中的 GROUP BY 查询？
优化建议包括创建合适的索引、使用合适的聚合函数、优化查询结构、调整参数配置以及使用 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式。
GaussDB(for MySQL) 对 GROUP BY 的支持有哪些？
GaussDB(for MySQL) 支持 GROUP BY 隐式排序和并行查询处理，增强了与 MySQL 的兼容性。
什么是松散索引扫描和紧凑索引扫描？
松散索引扫描利用索引扫描实现 GROUP BY，需满足特定条件；紧凑索引扫描则在符合最左前缀原则时使用索引，避免额外排序。
MySQL 8.0.13 及以后的版本对 GROUP BY 有什么变化？
MySQL 8.0.13 及以后的版本不再支持 GROUP BY 的外部排序功能，返回结果可能是无序的。
使用 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式有什么好处？
使用 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式可以提高查询的正确性和一致性，确保未在 GROUP BY 中列出的非聚合列不出现在 SELECT 列表中。
🏷️
