无真实标签下深度不确定性分类的合法指标

本研究解决了在缺乏真实标签情况下验证不确定性量化（UQ）方法的难题。作者通过理论证明和新指标，展示了这些指标与模型预测可信度的关系，推动了UQ在深度学习中的应用。