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微软推出.NET的向量数据抽象库
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
2024年10月29日，微软发布了.NET的Microsoft.Extensions.VectorData.Abstractions库，简化了与AI语义内核SDK的集成。该库支持CRUD和搜索操作，允许开发者使用高维向量表示数据记录，提升语义搜索能力，并通过POCO对象和向量存储接口进行操作。未来将继续与语义内核团队合作，优化RAG场景体验。
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关键要点
- 2024年10月29日，微软发布了.NET的Microsoft.Extensions.VectorData.Abstractions库，简化了与AI语义内核SDK的集成。
- 该库支持CRUD和搜索操作，允许开发者使用高维向量表示数据记录，提升语义搜索能力。
- Microsoft语义内核是一个企业级SDK，允许开发者插入不同的LLM模型和语言，并自动协调这些插件。
- Microsoft.Extensions.VectorData.Abstractions库专注于抽象用于LLM嵌入的向量存储。
- 开发者使用带有向量属性的.NET POCO对象进行操作，示例中展示了电影类的定义。
- 库使用IEmbeddingGenerator和IVectorStore接口来存储和嵌入电影记录。
- 嵌入记录可以通过向量数据存储接口进行查询，使用VectorizedSearchAsync方法检索与提示文本最接近的项目。
- 该库的直接应用是扩展LLM与自定义数据存储的结合，支持检索增强生成（RAG）。
- 该库目前处于预览阶段，预计在.NET 9发布之前保持预览状态。
- 未来计划继续与语义内核团队合作，优化RAG场景体验，并与生态系统中的向量存储合作伙伴合作。
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