胶囊网络：一个使用EfficientNet-b7分类胃肠疾病的深度学习模型

本研究针对胃肠疾病自动化诊断的必要性，提出了一种名为胶囊网络（CapsuleNet）的深度学习模型，以提高分类精度并减轻医生的工作负担。通过数据增强策略解决数据不平衡问题，胶囊网络在验证数据上表现出色，微观准确率达到84.5%，为胃肠道疾病分类提供了高效的解决方案。