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生成器匹配：使用任意马尔可夫过程的生成建模
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种新生成模型，通过建模数据点的状态和维度，处理不同维度的数据。该模型基于跳跃扩散过程，定义了前向噪声过程，并导出了时序反转生成过程。通过模拟，我们有效地联合生成状态和维度，展示了在分子和视频数据集上的优越性能。
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关键要点
- 提出了一种新的生成模型，通过建模数据点的状态和维度处理不同维度的数据。
- 生成过程基于跳跃扩散过程，定义了前向噪声过程。
- 导出了时序反转生成过程，并提出了新型证据下界训练目标。
- 通过模拟学习到的时序反转生成过程，联合生成状态值和维度。
- 在分子和视频数据集上展示了方法的优越性能，兼容性和插值能力相较于固定维度模型有所改善。
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