局部化薛定谔桥采样器

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-12T00:00:00Z

本文介绍了软约束的Schrödinger bridge（SSB）的最优控制方法，通过惩罚两个分布之间的Kullback-Leibler散度，得到最优控制过程的终端分布是μ_T和其他分布的几何混合。该方法在时间序列设置中应用，并提出了鲁棒性生成扩散模型的应用。同时，还介绍了一种基于评分匹配的算法，用于从几何混合中进行采样，并通过对MNIST数据集的数值实例展示其用途。