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FusionBench 深度模型融合的全面基准
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
深度模型融合是一种新兴技术，将多个深度神经网络的预测或参数统一到一个模型中，优于原模型的性能。FusionBench是第一个专门面向深度模型融合的基准测试，提供公平且全面的比较。同时提供资源和指南，帮助研究人员理解和复现基准测试结果。
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关键要点
- 深度模型融合是一种新兴技术，能够将多个深度神经网络的预测或参数统一到一个模型中。
- 深度模型融合的性能优于原模型。
- FusionBench是第一个专门面向深度模型融合的基准测试。
- FusionBench提供公平且全面的比较，覆盖各种任务。
- FusionBench在不同任务、模型规模和微调策略下进行评估。
- 提供资源和指南，帮助研究人员理解和复现基准测试结果。
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