设计数据密集型应用:存储与检索
原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于: 。The following content is my own note from the book, "Designing Data-Intensive Applications". The writing is intended for people who want to dash through the book quickly. There're different ways...
本文介绍了OLTP和OLAP两种不同的数据存储方式,以及日志记录和索引的优化策略。OLTP适用于高请求量的用户界面,需要使用索引等策略来提高查询性能;OLAP适用于计算密集型的分析任务,通常采用列式存储。文章还提到了日志记录的重要性,以及通过压缩和合并等策略来优化存储空间。此外,还介绍了索引的作用和不同的索引策略,以及列式存储的优势。