在异质性条件下为图神经网络学习个性化的范围

最近，图神经网络（GNNs）在半监督节点分类中表现出色。然而，大多数GNN都遵循同质性假设，限制了其能力。为此，研究人员引入了AMUD和ADPA，提高了图学习的效果。实验证实了它们的出色性能。