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平均认证半径是随机平滑的一个糟糕指标
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文分析了平均认证半径（ACR）在随机平滑方法评估中的不足，指出其对简单样本过于敏感，可能导致偏差。研究表明，提高ACR可能削弱复杂样本的稳健性，强调需要更有效的指标来全面评估随机平滑效果。
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关键要点
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本文探讨了平均认证半径（ACR）在评估随机平滑方法中的不足之处。
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ACR对简单样本的敏感性远高于复杂样本，可能导致评估偏差。
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提高ACR可能会降低模型在复杂样本上的稳健性。
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强调需要更有效的指标来全面评价随机平滑的成果。
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