file_fdw：在PostgreSQL中直接查询平面文件，无需导入
内容提要
file_fdw是PostgreSQL的扩展，允许访问存储在平面文件中的数据，简化ETL过程，节省时间和存储空间。
延伸解读
file_fdw 的适用场景与优势
file_fdw 允许将 CSV 等平面文件直接作为外部表查询，无需先导入数据库。这特别适合临时分析外部数据或简化 ETL 流程，能节省导入时间和存储空间。例如，文章演示了直接查询 CSV 文件，并通过 UNNEST 将列数组转换为行，方便后续处理。
使用 file_fdw 的关键步骤
要使用 file_fdw，首先需创建扩展：CREATE EXTENSION file_fdw; 然后创建外部表，指定文件路径、格式和表头选项。之后即可像普通表一样查询。文章示例中，外部表 readings 直接映射到本地 CSV 文件，并通过 SELECT 语句读取数据。
处理列数组数据的技巧
如果 CSV 文件中的列存储为数组（如示例中的 tags_id、time 等），可以使用 UNNEST 函数将数组展开为多行。文章通过 INSERT INTO ... SELECT unnest(...) 将外部表数据转换并插入到普通表 normalized_readings 中，从而获得规范的行格式，便于进一步分析。
Q&A
file_fdw是什么，它的主要功能是什么？
file_fdw是PostgreSQL的扩展，允许直接访问存储在平面文件中的数据，如CSV文件，简化数据集成过程。
使用file_fdw需要哪些步骤？
使用file_fdw需要创建扩展和外部表，具体步骤包括执行CREATE EXTENSION和CREATE FOREIGN TABLE命令。
file_fdw如何简化ETL过程？
file_fdw通过将平面文件视为表，允许直接查询外部数据，避免了数据导入，从而简化了ETL过程。
如何将CSV文件中的数据转换为简单行？
可以使用UNNEST函数将列数组转换为简单行，并通过INSERT语句将数据插入到新的PostgreSQL表中。
file_fdw的使用有什么优势？
file_fdw的优势在于可以节省时间和存储空间，允许临时查询外部数据而无需导入数据库。
file_fdw如何与PostgreSQL的核心功能不同？
file_fdw是一个附加模块，提供额外功能，允许访问外部数据，而不是PostgreSQL核心功能的一部分。
