可微分机器人渲染
研究提出了一种新的视觉语言模型范式,提升机器人对新对象和指令的适应性。通过RoboUniView方法,学习统一视图表示,克服摄像机变化的影响。在CALVIN基准测试中,成功率从88.7%提升至96.2%。该模型在未知摄像机参数下仍表现出色,支持多数据集联合学习,展现出卓越的适应性和灵活性。研究代码已公开。
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研究提出了一种新的视觉语言模型范式,提升机器人对新对象和指令的适应性。通过RoboUniView方法,学习统一视图表示,克服摄像机变化的影响。在CALVIN基准测试中,成功率从88.7%提升至96.2%。该模型在未知摄像机参数下仍表现出色,支持多数据集联合学习,展现出卓越的适应性和灵活性。研究代码已公开。