聆思CSK6大模型语音视觉开发板接入AIUI技能实操（语音控制灯的开关）
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原文中文，约3400字，阅读约需8分钟。
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内容提要
大模型语音模板加入AIUI技能节点后的数据流程如下图所示：创建应用，示例工程讲解，关键节点讲解，前置处理函数，后置处理函数，准备工作，代码修改，编译与烧录，云端应用绑定，创建产品，云端应用和云端产品信息绑定，云端应用设备列表加入硬件设备ID，CSK6开发板设备端写入云端产品服务配置。
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关键要点
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大模型语音模板加入AIUI技能节点后的数据流程包括创建应用、示例工程讲解、关键节点讲解等步骤。
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创建应用时，需登录LSplatform并导入示例工程文件。
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示例工程分为语音交互和多分支处理，涉及灯控、画图和闲聊功能。
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关键节点讲解包括提示词、语义改写和落域结果判断，帮助提高意图分类的准确性。
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前置处理函数和后置处理函数用于参数转换和生成语音播放内容。
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灯控提示词提取用户命令中的关键信息，后置处理节点生成控制指令和语音提示。
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准备工作包括部署开发环境和SDK，修改代码以实现灯控功能。
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编译与烧录固件后，需在云端创建产品并绑定应用。
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设备ID是唯一标识，需在设备管理页面导入以实现设备交互。
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开发板需写入云端产品服务配置以完成鉴权，确保大模型语音交互的正常进行。
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延伸问答
如何创建大模型语音应用？
登录LSplatform后，创建新应用并导入示例工程文件。
大模型语音模板的关键节点有哪些？
关键节点包括提示词、语义改写和落域结果判断。
如何实现灯控功能的语音交互？
通过提取用户命令中的关键信息，生成控制指令来实现灯控。
在开发板上如何修改代码以实现灯控？
需要修改头文件、宏定义和控制意图的代码部分。
如何将设备ID导入云端应用？
在设备管理页面导入读取到的设备ID，以实现设备鉴权。
完成大模型语音交互需要哪些准备工作？
需要部署开发环境、下载SDK并修改代码。
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