人工智能在能源效率方面的应用:综述
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内容提要
人工智能的发展面临计算复杂性和碳排放量增加的问题,绿色计算成为解决方案。绿色计算框架包括绿色度量指标、能效人工智能、能效计算系统和可持续发展的应用案例。这个新的研究方向有潜力解决资源限制与人工智能发展之间的冲突。
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关键要点
- 人工智能在多个领域取得显著进展,但计算复杂性和碳排放量增加。
- 大型语言模型的出现导致对计算能力的需求增加,影响中小型研究机构的参与。
- 绿色计算成为应对计算资源和环境影响的热门研究课题。
- 绿色计算框架包括四个关键组成部分:绿色度量指标、能效人工智能、能效计算系统和可持续发展的应用案例。
- 研究表明,绿色计算有潜力解决资源限制与人工智能发展之间的冲突。
- 鼓励更多研究人员关注绿色计算,使人工智能更加环保友好。
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