基于混合LSSVM-SVMD方法的智能电网短期风速预测

本研究解决了风速预测模型在智能电网中的应用问题，特别是由于风速的间歇性特征所带来的挑战。采用一种混合机器学习方法，通过成功变分模态分解和最小二乘支持向量机结合长短期记忆网络进行短期风速预测。结果表明，该方法相较于基准模型在根均方误差和平均绝对误差上显著降低，展示了其在风能集成中的重要应用潜力。