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文本到SQL：使用Nebius AI Studio生成SQL（第二部分）
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文介绍了如何使用Nebius AI Studio和Postgres数据库进行文档查询。通过创建向量和余弦相似度检索数据库，并结合OpenAI模型生成SQL查询。示例展示了如何按国家字母顺序列出供应商数量及相应SQL语句。
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关键要点
- 本文介绍了如何使用Nebius AI Studio和Postgres数据库进行文档查询。
- 通过创建向量和余弦相似度检索数据库，并结合OpenAI模型生成SQL查询。
- 示例展示了如何按国家字母顺序列出供应商数量及相应SQL语句。
- 使用Nebius客户端和数据库连接参数开始脚本。
- 查询函数从数据库中检索嵌入，使用余弦相似度形成查询。
- 数据库结果增强了OpenAI风格的提示，提示发送给Nebius Qwen2.5-Coder-7B-Instruct模型。
- 编写查询以按国家字母顺序列出供应商数量，并从数据库检索相关嵌入。
- 生成的SQL查询选择国家列并计算每个国家的供应商数量。
- 使用pgAdmin或类似工具测试结果。
- 文档需要进行多次修改以生成有效的SQL查询。
- LLM可以生成标准SQL函数，结果令人鼓舞，下一篇文章将展示如何构建运行SQL的代理。
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