Abn-BLIP：针对肺栓塞诊断和CTPA报告生成的异常对齐引导语言-图像预训练

本研究针对解读CTPA扫描和生成准确放射科报告的复杂性，提出了Abn-BLIP模型。该模型采用可学习查询和跨模态注意机制，显著提高了异常检测和报告生成的准确性和全面性，超越了现有的医疗视觉语言模型，展示了多模态学习策略在改善放射科报告方面的潜力。