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Knowledge is All You Need: Last Mile Delivery for Automated Provenance-based Intrusion Detection with Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种创新的知识驱动型入侵检测框架OmniSec，利用大语言模型（LLMs）解决现有入侵检测系统在实际部署中需大量人工干预的问题。该系统在公共基准数据集上的表现优于现有方法，展现出显著的自动化潜力。
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关键要点
- 现有基于来源的入侵检测系统（PIDSes）在实际部署中需要大量人工干预。
- 知识整合不足是现有系统的主要问题。
- 本研究提出了一种创新的知识驱动型入侵检测框架OmniSec。
- OmniSec利用大语言模型（LLMs）克服知识孤岛问题。
- 新的系统在公共基准数据集上的表现优于现有最先进的方法，展现出显著的自动化潜力。
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