分支叙述：角色决策点检测

该论文介绍了Character Decision Points Detection (CHADPOD)任务，用于识别叙述中人物做出可能对故事发展产生重大影响的决策点。作者提出了一个基于CYOA游戏图的新颖数据集，并对不同模型在该任务上的表现进行了比较分析，最高准确率达到89%。该研究展示了理解以人物为驱动的故事动态所面临的挑战，并展示了该模型在叙述分析中的实际应用。