ChatGPT一周年：开源语言大模型的冲击
原文中文，约9800字，阅读约需24分钟。发表于：。自2022年末发布后，ChatGPT给人工智能的研究和商业领域带来了巨大变革。通过有监督微调和人类反馈的强化学习，模型可以回答人类问题，并在广泛的任务范围内遵循指令。在获得这一成功之后，人们对LLM的兴趣不断增加，新的LLM在学术界和工业界不断涌现，其中包括许多专注于LLM的初创公司。尽管闭源LLM（如OpenAI的GPT、Anthropic的Claude）通常优于其对应的开源模型，但后者的进展十...
2022年末发布的ChatGPT在人工智能领域带来了巨大变革。尽管闭源LLM通常优于开源模型，但开源LLM的进展迅速，并在某些任务上取得了与ChatGPT相当甚至更好的表现。本文综述了开源LLM的研究，并调研了开源LLM声称已达到或超过ChatGPT水平的任务。开源LLM的发展趋势包括扩大模型规模和改进微调策略。最佳开源LLM的秘诀包括使用高质量数据进行微调和优化模型架构。开源LLM可能存在的问题包括预训练期间的数据污染和持续提升模型基本能力的困难。开源LLM的发展有助于缩小与闭源模型的差距。
