源代码摘要的提示学习框架
原文中文，约3100字，阅读约需8分钟。发表于：。本文提出了一种用于代码摘要的新型提示学习框架，称为 PromptCS，该框架训练了一个能够生成连续提示的提示代理，以释放大语言模型在代码摘要中的潜力，相比于人工编写的离散提示，连续提示更易于大语言模型理解。PromptCS 在 CodeSearchNet 数据集上的评估结果表明，优于所有四个广泛使用的度量标准的指导学习方案，并且在某些基础大语言模型上，例如 CodeGen-Multi-2B...
本文介绍了新型代码摘要提示学习框架PromptCS，通过训练提示代理生成连续提示，释放大语言模型在代码摘要中的潜力。在CodeSearchNet数据集上评估，PromptCS优于四个度量标准的学习方案，甚至在某些大语言模型上优于任务导向的微调方案。PromptCS训练效率高且在较大的大语言模型上具有优势。人工评估结果表明，PromptCS生成更好的摘要。
